Наша команда
Восемь специалистов с опытом в ведущих технологических компаниях и академических институтах Калифорнии создают аналитический контент о будущем ИИ.
Стратегическое руководство контентом и редакционная политика Denvix.
Алексей имеет степень PhD в области вычислительных наук Калифорнийского технологического института (Caltech). До основания Denvix в течение четырёх лет работал исследователем в Google Brain, специализируясь на объяснимом ИИ (XAI) и системах поддержки принятия решений. Автор семи публикаций в рецензируемых журналах по теории машинного обучения. Отвечает за стратегическое направление редакции и стандарты качества контента.
Марина — специалист по практическому применению методов машинного обучения в финансовых технологиях. Степень магистра по статистике из UCLA. Три года работала в стартапе Series B в Кремниевой долине, где внедряла ML-модели для оценки кредитных рисков. Автор более 20 аналитических материалов о реальных кейсах применения машинного обучения в американском бизнесе. Курирует все практические и прикладные публикации Denvix.
Специалисты, создающие технические и аналитические публикации Denvix.
Архитектор deep learning-систем с опытом работы в медицинской диагностике и автономном транспорте. Степень магистра по компьютерным наукам USC. Участвовал в разработке систем детекции онкологических маркеров по данным МРТ для стартапа из Сан-Диего.
Лингвист-когнитивист с опытом в обработке естественного языка. Специализируется на мультиязычных языковых моделях и генеративном ИИ. Ранее — исследователь в языковом подразделении крупной американской технологической компании. Ведёт образовательный трек по NLP на Denvix.
Специалист по системам компьютерного зрения и их применению в промышленности. Работал над проектами контроля качества на производственных предприятиях Калифорнии. Степень магистра по электротехнике и информатике (EECS) UC Berkeley. Публикует обзоры конференций CVPR и ECCV.
Специалист по этике и регулированию технологий искусственного интеллекта. Юридическое образование (Stanford Law School) и магистратура по политике в области технологий. Консультирует некоммерческие организации по вопросам ответственного ИИ и анализирует законодательные инициативы в Калифорнии и на федеральном уровне.
Старший инженер по ML-инфраструктуре. Специализируется на MLOps, облачных платформах (AWS SageMaker, GCP Vertex AI) и оптимизации производственных ML-систем. Опыт работы в технологических компаниях Лос-Анджелеса более восьми лет. Отвечает за техническую точность публикаций по системной интеграции ИИ.
Специалист по анализу данных и визуализации аналитических инсайтов. Степень по прикладной математике UC San Diego. Работала в консалтинговых проектах для ряда Fortune 500 компаний Лос-Анджелеса. Создаёт инфографику и аналитические дашборды для публикаций Denvix о трендах рынка ИИ.
Мы всегда открыты к сотрудничеству с профессионалами в области ИИ, машинного обучения, исследований данных и смежных дисциплин. Если вы хотите публиковать экспертные материалы на Denvix в качестве приглашённого автора — расскажите нам о своём опыте.