Курс
Продвинутый курс по Computer Vision: от свёрточных сетей до диффузионных моделей генерации изображений и мультимодального ИИ.
Компьютерное зрение позволяет машинам «видеть» и интерпретировать визуальную информацию. Эта технология лежит в основе беспилотных автомобилей, медицинской диагностики по снимкам, систем видеонаблюдения и генеративных ИИ-инструментов типа Midjourney и DALL-E.
Курс охватывает полный спектр CV-задач: от классической фильтрации изображений до современных Vision Transformer и диффузионных моделей. Разбираем реальные кейсы из медицины, автомобильной промышленности, ретейла и безопасности.
Классическое компьютерное зрение: фильтры, дескрипторы, детекторы
CNN для классификации изображений
Детектирование объектов: YOLO, SSD, Faster R-CNN
Сегментация: Semantic, Instance, Panoptic
3D компьютерное зрение и Depth Estimation
Генеративные модели: GAN, Diffusion, NeRF
Компьютерное зрение находит применение в следующих индустриях: