Начальный
Основы ИИ
Основы искусственного интеллекта: от теории к практике
Фундаментальные концепции ИИ: история, ключевые термины, классификация систем, принципы работы и обзор современного ИИ-ландшафта.
Средний
Машинное обучение
Машинное обучение: алгоритмы и их применение
Полный обзор алгоритмов ML: линейные модели, деревья решений, ансамблевые методы, кластеризация и оценка качества моделей.
Продвинутый
Нейронные сети
Нейронные сети и глубокое обучение
CNN, RNN, LSTM, Transformer — архитектуры, оптимизация, регуляризация и развёртывание моделей в production-среде.
Средний
NLP
Обработка естественного языка: от токенизации до LLM
Полный цикл NLP: предобработка текста, векторные представления слов, языковые модели, анализ тональности и генерация текста.
Продвинутый
Компьютерное зрение
Компьютерное зрение: обнаружение объектов и сегментация
Классификация изображений, детектирование объектов, семантическая сегментация, генеративные модели изображений (GAN, Diffusion).
Сравнение