Курс

Обработка естественного языка

От токенизации до больших языковых моделей — полный курс по NLP от базовых техник до современных LLM-архитектур.

О курсе

Обработка естественного языка — одно из наиболее динамично развивающихся направлений ИИ. Появление больших языковых моделей (LLM) типа GPT-4, Claude и Llama кардинально изменило возможности систем понимания и генерации текста. Этот курс охватывает весь путь NLP: от классической лингвистики до современных трансформеров.

Вы поймёте, как компьютер «читает» текст, каким образом модели улавливают семантические связи и почему современные LLM способны вести осмысленный диалог, переводить, резюмировать и генерировать контент.

Чему вы научитесь

Токенизация, лемматизация, POS-теггинг

Векторные представления: TF-IDF, Word2Vec, GloVe

Классификация текста и анализ тональности

Named Entity Recognition и Information Extraction

Машинный перевод и Seq2Seq архитектуры

BERT, GPT, T5: как работают современные LLM

Программа — 14 модулей

01
Введение в NLP: задачи, история и современность
4 ч 30 мин
02
Препроцессинг текста: токенизация и нормализация
5 ч 00 мин
03
Лингвистический анализ: POS, синтаксические деревья
4 ч 45 мин
04
Частотные методы: Bag of Words, TF-IDF, N-граммы
5 ч 10 мин
05
Нейронные эмбеддинги: Word2Vec, GloVe, FastText
5 ч 40 мин
06
Классификация текста: подходы и метрики
5 ч 20 мин
07
Анализ тональности: от правил до нейросетей
5 ч 45 мин
08
Named Entity Recognition и Relation Extraction
5 ч 00 мин
09
Seq2Seq и Encoder-Decoder модели
6 ч 00 мин
10
Механизм внимания и Transformer для NLP
6 ч 30 мин
11
BERT и семья: предобучение и Fine-Tuning
6 ч 15 мин
12
Автрегрессионные LLM: GPT, PaLM, Llama
6 ч 45 мин
13
Prompt Engineering и Instruction Tuning
5 ч 30 мин
14
RAG, агенты и будущее NLP
5 ч 50 мин

Применение NLP на практике

Знания курса напрямую применимы в следующих сферах:

  • Бизнес-аналитика — автоматический анализ отзывов, классификация обращений в службу поддержки
  • Медицина — извлечение информации из медицинских документов, поддержка клинических решений
  • Финансы — анализ новостного фона, автоматическое составление отчётности
  • Право — поиск и анализ юридических документов, контрактный анализ
  • Образование — системы репетиторства, автоматическая проверка эссе